
如何分析两个时间序列之间是否存在相关性? - 知乎
量化两个时间序列之间的相关性可以从很多方向着手, 下面说说我的总结仅供参考 (Python). 基于你的信号类型,你对信号作出的假设,以及你想要从数据中寻找什么样的同步性数据的目标,来决定使用那种 …
相关系数和R方的关系是什么? - 知乎
维基百科Coefficient of determination(也就是R方)有明确的解释: “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson correlation …
描述性统计分析-零阶相关分析? - 知乎
3个变量的两两之间的相关系数,或相关系数的矩阵,这个相关系数就指的是零阶相关系数。 控制m后研究x与y 的相关性,得到的相关系数为偏相关系数。 在spss软件里面的话,具体就是值 pearson相关 …
我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事? - 知乎
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【算法】卷积 (convolution)/滤波(filter)和互相关 (cross-correlation) …
Two-dimensional correlation is equivalent to two-dimensional convolution with the filter matrix rotated 180 degrees. 卷积计算中要把卷积核翻转180°,但在图像中大部分卷积核都是对称的,所以有些书籍 …
什么是交换关联函数? - 知乎
你要问的是exchange-correlation functional吧,准确的来说是交换关联泛函。 在密度泛函理论中,能量是密度的泛函,如下: E [ρ] = T s [ρ] + E H [ρ] + E e x t [ρ] + E x c [ρ] 右边第一项是Kohn-Sham的non …
斯皮尔曼相关系数 (Spearman相关系数)? - 知乎
Spearman秩相关系数(或称等级相关系数,英语:Spearman's rank correlation coefficient或Spearman's ρ)常以希腊字母 ρ 表示,这一相关系数以查尔斯·斯皮尔曼之名命名。
如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念? - 知乎
Dec 6, 2015 · 最喜欢通俗易懂地解释一个事情。 一、协方差: 可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何? 你变大,同时我也变大,说明两个变量 …
统计分析中Kappa值的意义是什么? - 知乎
Kappa值用于衡量数据的一致性程度,Kappa值记作 κ 。比如分析两名医生对患者诊断结果的一致性程度;分析不同方法对同一批样本检验结果的一致性;可以用Kappa一致性检验进行分析。 Kappa值 κ …
科学家首次在人类血液中发现微塑料,这一发现有哪些科学意义? - 知乎
Mar 26, 2022 · ^ Yan Z, Liu Y, Zhang T, Zhang F, Ren H, Zhang Y. Analysis of Microplastics in Human Feces Reveals a Correlation between Fecal Microplastics and Inflammatory Bowel Disease Status.